Воскресенье, 21.04.2019, 09:23
Приветствую Вас Гость | RSS
Главная » Статьи » Люди и события » Репортажи [ Добавить статью ]


Прикладной анализ текстовых данных на Python

Прикладной анализ текстовых данных на Python — Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python
Автор: Тони Охеда
Издательство: Питер
Год: 2019
Страниц: 368
Формат: PDF
Размер: 10,62 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Прикладной анализ текстовых данных на Python

Скачать с turbo.to
Скачать с salefiles.com
Скачать с katfile.com
Скачать с uploadocean.com
Категория: Репортажи | Добавил: pmojka (09.04.2019)
Просмотров: 7 | Теги: данных, прикладной, python, 2019, анализ, текстовых | Рейтинг: 0.0/0